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CSCO大咖观点抢先看:乳腺癌篇

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  编辑:潇潇

  来源:医学界肿瘤频道

  2016CSCO学术年会即将在厦门召开,此次年会的主题为:“精细管理、精准医疗”。

  在9月22日下午的《乳腺癌论坛-内科专场》上,多位专家将为我们解读乳腺癌相关共识指南。

  关于精准医学,这些大咖之前有过哪些论点?在这场论坛上,又有哪些新的点值得期待呢?

  “医学界肿瘤频道”小编特此为大家整理如下,同时也期待在厦门享受一场学术盛宴!

  中国晚期乳腺癌诊治专家共识解读

  讲者:中国医学科学院肿瘤医院 徐兵河

  

  《中国晚期乳腺癌诊治专家共识》首部于2015年发布,由中国抗癌协会乳腺癌专业委员会编写。

  观点:此次2016版《共识》最大的亮点是新增了人表皮生长因子受体2(HER2)阳性晚期乳腺癌治疗建议,并涵盖了一些在国内上市和尚未在国内上市但国际上已经有显著临床效果的新药物,如帕妥珠单抗和T-DM1。

  徐兵河教授说:“晚期乳腺癌在既往治疗和耐药机制方面已经发生改变,我们需要整合国内外最新经验,寻求最优治疗策略和最佳药物选择。抗HER2治疗的临床疗效在国际上已经得到充分的临床验证,国际新药物联合治疗可有效减少治疗盲目性。”

  对此,2016版《共识》提出了5项治疗原则和治疗方案,其中就包括国际新药物联合治疗方案。

--来源:医学界肿瘤频道

  中国抗癌协会乳腺癌诊治指南与规范解读

  讲者:天津医科大学肿瘤医院 佟仲生

  

  观点:精准治疗的含义覆盖面相对靶向治疗来说可能更加广泛。对于内分泌治疗,我个人理解认为内分泌治疗在某种意义上来说也属于靶向治疗的一个方面。

  从机理上来讲,内分泌治疗受体的亚受体可以在细胞浆内或者在细胞核内,而内分泌治疗的药物是和细胞浆中的ER受体相结合发挥其拮抗ER阳性的作用,所以从临床医生理解上来说内分泌治疗和靶向治疗有相同的原则。

  当然像芳香化酶抑制剂药物,即AI类药物在临床的应用中也存在类似的结果。虽然芳香化酶抑制剂对正常细胞和肿瘤细胞的作用具有广泛性,但是在增殖速度比较快的肿瘤中,芳香化酶抑制剂的作用与正常细胞相比还是比较明显的。所以,我认为乳腺癌治疗从内分泌治疗发展到靶向治疗的今天,对靶向治疗的理解我们应该有一个新的高度及更广的扩展面。

--来源:肿瘤资讯

  NCCN乳腺癌临床实践指南更新要点解读

  讲者:军事医学科学院附属医院 江泽飞

  

  作为第一版NCCN乳腺癌指南的执笔人之一,江泽飞教授谈及各国指南区别时强调:“强烈建议大家求同存异。”

  例如圣加仑共识与NCCN指南之间的最大区别其实是在于,NCCN指南来自美国多家权威医疗机构,利用其网络数据证明优化患者的最佳管理,更多的是基于患者层面,它主要指出哪些患者允许做哪些治疗,能否报销;而圣加仑共识只是指出专家普遍认可的合理策略,尤其在证据不充分或证据冲突的情况下,圣加仑共识更有参考意义。

  如果说前者的关键词是“必须”,那么后者的关键词就是“更好”。

  至于国外指南与中国指南,江教授强调,“不要挑细节”。

  “不同版本的地图在描述北京这座城市的时候,重要的地标如车站、长安街、天安门永远是不会变的,但是不同的版本,比如偏医疗的会标出更多的医院,偏行政的会标出更多行政的办事机构,这不影响地图在大家出行时带给大家方向性和安全性。所以,医学指南和共识的宗旨就相当于好的交规和好的交通地图,告诉大家如何怎样安全出行,在医疗行为中怎样遵循安全有效的原则。所以,我们不需要考虑今年的共识出版以后跟国内(指南)有什么冲突。”

--来源:肿瘤瞭

  不同分子亚型乳腺癌的化疗地位

  讲者:中山大学孙逸仙纪念医院 刘强

  

  谈及乳腺癌精准治疗,刘强教授认为:“其实针对雌激素受体ER这条通路的治疗才是乳腺癌最早的靶向治疗。乳腺癌患者中ER阳性的比例大约是60%~70%,大家熟悉的他莫西芬和芳香化酶抑制剂都是针对雌激素受体或雌激素的治疗。近年出现的氟维司群是针对ER受体特异的下调剂,这也是一个新的针对ER通路的靶向治疗,目前在晚期乳腺癌已经应用的比较多,尤其对于有ESR1突变的患者可能比较有效。”

  除Her2通路以外,目前FDA批准的靶向治疗药物只有mTOR抑制剂依维莫司、CD4/6抑制剂palbociclib等,但还有许多靶向药物正在研发中,如针对BRCA1/2基因突变的PARP抑制剂和FGFR抑制剂等,我们期待更多这样的靶向药物出现,给患者带来更多更好的选择。

--来源:肿瘤资讯

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  后AI时代的内分泌治疗策略选择

  讲者:福建省肿瘤医院 刘健

  

  过去乳腺癌内分泌治疗的基本用药是他莫昔芬,而如今AI在绝经后患者治疗中的地位已经确立,我们需要思考后AI时代的内分泌治疗策略。

  过去内分泌治疗的有效率比不上化疗,一些内分泌药物和靶向药物的联合方案提高了有效率,增加了有效时间。这也是后AI时代的研究方向之一。

--来源:肿瘤瞭望

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